ISSN 1507-2711
JOURNAL DOI: dx.doi.org/10.17531/ein
Our IF is 1.145
JCR Journal Profile


Członek(Member of): Europejskiej Federacji Narodowych Towarzystw Eksploatacyjnych  - European Federation of National Maintenance Societies  Wydawca(Publisher):Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne (Warszawa) - Polish Maintenance Society (Warsaw)   Patronat Naukowy(Scientific supervision): Polska Akademia Nauk o/Lublin  - Polish Akademy of Sciences Branch in Lublin  Członek(Member of): Europejskiej Federacji Narodowych Towarzystw Eksploatacyjnych  - European Federation of National Maintenance Societies

 


Publisher:
Polish Maintenance Society
(Warsaw)

Scientific supervision:
Polish Academy of Sciences Branch in Lublin

Member of:
European Federation
of National Maintenance Societies


Attention!

In accordance with the requirements of citation databases, proper citation of publications appearing in our Quarterly should include the full name of the journal in Polish and English without Polish diacritical marks, i.e. "Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability".


 

Submission On-Line

 




 

Impact Factor

Impact Factor

Impact Factor

Impact Factor

SCImago Journal & Country Rank

MOST CITED

Update: 2017-11-16

1. ON APPROACHES FOR NON-DIRECT DETERMINATION OF SYSTEM DETERIORATION
By: Valis, David; Koucky, Miroslav; Zak, Libor

EKSPLOATACJA I NIEZAWODNOSC-MAINTENANCE AND RELIABILITY
Issue: 1   Pages: 33-41   Published: 2012

Times Cited: 40
2. UTILIZATION OF DIFFUSION PROCESSES AND FUZZY LOGIC FOR VULNERABILITY ASSESSMENT
By: Valis, David; Pietrucha-Urbanik, Katarzyna

EKSPLOATACJA I NIEZAWODNOSC-MAINTENANCE AND RELIABILITY
Volume: 16   Issue: 1   Pages: 48-55   Published: 2014

Times Cited: 28
3. SELECTED ASPECTS OF PHYSICAL STRUCTURES VULNERABILITY - STATE-OF-THE-ART
By: Valis, David; Vintr, Zdenek; Malach, Jindrich

EKSPLOATACJA I NIEZAWODNOSC-MAINTENANCE AND RELIABILITY
Issue: 3 Pages: 189-194 Published: 2012

Times Cited: 26
4. PREDICTING THE TOOL LIFE IN THE DRY MACHINING OF DUPLEX STAINLESS STEEL
By: Krolczyk, Grzegorz; Gajek, Maksymilian; Legutko, Stanislaw

EKSPLOATACJA I NIEZAWODNOSC-MAINTENANCE AND RELIABILITY
Volume: 15 Issue: 1 Pages: 62-65 Published: 2013

Times Cited: 24
5. RELIABILITY BASED OPTIMAL PREVENTIVE MAINTENANCE POLICY OF SERIES-PARALLEL SYSTEMS
By: Peng Wei; Huang Hong-Zhong; Zhang Xiaoling; et al.

EKSPLOATACJA I NIEZAWODNOSC-MAINTENANCE AND RELIABILITY
Issue: 2 Pages: 4-7 Published: 2009

Times Cited: 23
6. MAINTENANCE DECISION MAKING BASED ON DIFFERENT TYPES OF DATA FUSION
By: Galar, Diego; Gustafson, Anna; Tormos, Bernardo; et al.
EKSPLOATACJA I NIEZAWODNOSC-MAINTENANCE AND RELIABILITY 
Issue: 2   Pages: 135-144   Published:2012

Times Cited: 22
7. MODELLING OF PASSIVE VIBRATION DAMPING USING PIEZOELECTRIC TRANSDUCERS - THE MATHEMATICAL MODEL
By: Buchacz, Andrzej; Placzek, Marek; Wrobel, Andrzej

EKSPLOATACJA I NIEZAWODNOSC-MAINTENANCE AND RELIABILITY
Volume: 16   Issue: 2   Pages: 301-306   Published: 2014

Times Cited: 21
8. COMPUTER-AIDED MAINTENANCE AND RELIABILITY MANAGEMENT SYSTEMS FOR CONVEYOR BELTS
By: Mazurkiewicz, Dariusz

EKSPLOATACJA I NIEZAWODNOSC-MAINTENANCE AND RELIABILITY
Volume: 16   Issue: 3   Pages: 377-382   Published: 2014

Times Cited: 21
9. A NEW FAULT TREE ANALYSIS METHOD: FUZZY DYNAMIC FAULT TREE ANALYSIS
By: Li, Yan-Feng; Huang, Hong-Zhong; Liu, Yu; et al.

EKSPLOATACJA I NIEZAWODNOSC-MAINTENANCE AND RELIABILITY
Issue: 3 Pages: 208-214 Published: 2012

Times Cited: 18
10. PRODUCTIVITY AND RELIABILITY IMPROVEMENT IN TURNING INCONEL 718 ALLOY - CASE STUDY
By: Zebala, Wojciech; Slodki, Bogdan; Struzikiewicz, Grzegorz

EKSPLOATACJA I NIEZAWODNOSC-MAINTENANCE AND RELIABILITY
Volume: 15   Issue: 4   Pages: 421-426   Published: 2013

Times Cited: 17
 

 

Visits since 2016.06.29:
darmowe liczniki


neural networks

Identyfikacja procesów dynamicznych z zastosowaniem sieci neuronowych

Zadanie identyfikacji polega na dokonaniu matematycznego opisu modelu systemu dynamicznego na podstawie serii pomiarów. Motywacją do podjęcia takich działań może być, między innymi, predykcja zachowania się systemu, wykrywania uszkodzeń lub projektowanie układu sterowania. W artykule zwrócono szczególną uwagę na metodykę identyfikacji systemów nieliniowych z zastosowaniem sieci neuronowych. Przytoczono przykłady zastosowania opisanych metod do identyfikacji procesu skrawania.

Problemy wykorzystania sieci neuronowej do identyfikacji procesu skrawania skał nożami obrotowymi

W opracowaniu przedstawiono wykorzystanie sieci neuronowej do identyfikacji przebiegu procesu skrawania skal za pomocą stożkowych noży obrotowych. Zaprezentowano modele sieci neuronowej użyte w badaniach.

A problem of the neural network utilization for identification of rock cutting process by rotating bits

Utilization of the neural network for identification of rock cutting process realized by conical rotating bits, was given in the paper. Models of neuron network used in tests were presented.

Application of neural network to identification of dynamical process

System identification is the task of inferring a mathematical description a model of a dynamical system from series of measurements. Can be several motives of so actions, typical: prediction behaviors of system, detect of damage, design of control system. In this paper the attention is drawn to identification nonlinear systems with application of neural network. Has been shown an example described methods to modeling cutting process.

Sztuczne sieci neuronowe w analizie efektywności skrawania materiałów kruchych układami wieloostrzowymi

W artykule przedstawiono wyniki analizy danych laboratoryjnych uzyskanych w trakcie procesu skrawania materiałów kruchych głowicami wieloostrzowymi z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Analiza dotyczy problemu efektywności procesu skrawania w zależności od geometrii wieloostrzowego układu skrawającego. Celem pracy było między innymi przetestowanie możliwości zastosowania sieci neuronowych w rozwiązywaniu problemów analizy procesu skrawania.

Artificial neural networks in efficiency analysis of brittle materials cutting process with multi-pick heads

In the paper there are presented some analysis results of laboratory data recorded during natural brittle materials cutting process with the use of multi-pick cutting heads. Artificial neural networks were used as an analysis tool. The aim of the analysis was to get new information about cutting process efficiency depending on cutting tools set geometry, but also to test the possibility of neural networks applications in solving of cutting process problems.

Features extraction from laser diagnostic data

This paper describes how is it possible to extract knowledge from combustion engineering and its experimental data. It is far away to apply computer science approach for understanding of physical and chemical properties in combustion diagnostics data. In this paper, these subjects and the way of thinking are discussed: how to see the flow and combustion, how to make instrumentation, how to obtain and analyse the data, how optimize the experiment, and how to extract knowledge and optimize the system. This research is conceptual, that is focus-sing on understanding the problem and its solution. The aim of this paper is also to present and discuss new challenges for Computer Science engineering applications related to combustion. All presented results were obtained during author's scholarships at the Kobe University in Japan.

Klasyfikacja sygnałów siły skrawania za pomocą sieci neuronowej

W artykule omówiono rezultaty wstępnych badań nad zastosowaniem sieci neuronowej do klasyfikacji stanu ostrza skrawającego mocowanego w głowicy wielonarzędziowej, stosowanego do urabiania skał. Badania te wydają się być niezbędne do identyfikowania procesu urabiania oraz skonstruowania adaptacyjnego systemu jego kontroli.

The classification of cutting forces signals using neural network

This paper indicates results of preliminary research on utilizing neural networks to classification excavating cutting tool's condition used in multi-tool excavating heads of mechanical coal miners. Such research is necessary to identify rock excavating process with a given head, and construct adaptation systems for control of excavating process with such a head.

Strony